HumanVid – 专为人类图像动画生成而设计的高质量数据集

HumanVid是什么

HumanVid是香港中文大学和上海人工智能实验室共同推出的高质量数据集，专为人类图像动画训练设计。结合了现实世界视频和合成数据，通过精心设计的规则筛选高质量视频，并使用2D姿势估计和SLAM技术进行注释。HumanVid旨在提高视频生成的控制性和稳定性，通过基线模型CamAnimate验证了其有效性，在控制人物姿势和摄像机运动方面达到了先进水平。项目计划在2024年9月底公开代码和数据集。

HumanVid的主要功能

• 高质量数据集成：结合了现实世界和合成数据，确保数据集的丰富性和多样性。
• 版权自由：所有视频和3D头像资产都是无版权的，便于研究和使用。
• 规则筛选：通过规则筛选机制，确保数据集中的视频具有高质量。
• 人体和摄像机运动注释：使用2D姿势估计和SLAM技术对视频中的人体和摄像机运动进行精确注释。

HumanVid的技术原理

• 数据集构建：HumanVid通过从互联网上收集大量版权免费的现实世界视频，并结合合成数据来构建数据集。视频经过精心设计的规则筛选，确保了数据集的高质量。
• 注释技术：使用2D姿势估计器对视频中的人体动作进行注释，同时采用基于SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，即同时定位与建图）的方法来注释摄像机的运动。
• 合成数据生成：为了增加数据集的多样性，HumanVid收集了版权免费的3D头像资产，并引入了基于规则的摄像机轨迹生成方法，模拟不同的摄像机运动。
• 模型训练：HumanVid建立了一个基线模型CamAnimate，考虑了人体和摄像机运动作为条件，通过在HumanVid数据集上的训练，能够生成具有控制人物姿势和摄像机运动的视频。

HumanVid的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/zhenzhiwang/HumanVid
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2407.17438

HumanVid的应用场景

• 视频制作：为电影、电视和其他视频内容制作提供高质量的动画生成，支持导演和制片人通过控制人物姿势和摄像机运动来创作更加生动和逼真的场景。
• 游戏开发：在电子游戏中，HumanVid可以生成逼真的NPC（非玩家角色）动画，提高游戏的沉浸感和交互性。
• VR和AR：在VR和AR应用，HumanVid可生成与用户互动的虚拟角色，提供更加自然和流畅的体验。
• 教育和培训：HumanVid可以创建教学视频，模拟人物动作和场景，帮助学生更好地理解和学习复杂的概念。