TrackGo – 先进的可控AI视频生成技术

TrackGo是什么

TrackGo是一种先进的可控AI视频生成技术，通过用自由形状的遮罩和箭头，为用户提供了一种灵活而精确的机制来控制视频中对象的运动。技术的核心是TrackAdapter，一个高效轻量的适配器，能无缝集成到预训练的视频生成模型中。TrackAdapter的设计基于对模型时间自注意力层的观察，能准确激活与视频中运动相对应的区域。TrackGo在关键性能指标上达到了最新水平，包括视频质量、图像质量和运动忠实度。

TrackGo的主要功能

• 由形状遮罩和箭头：用户可以通过自由绘制遮罩来指定视频中的目标对象或部分，并用箭头指示期望的运动轨迹，实现对视频内容的精确控制。
• TrackAdapter技术：一个创新的适配器，集成到视频生成模型的时间自注意力层中，通过调整注意力图来激活视频中的运动区域，提高控制的准确性。
• 高效性能：TrackGo在保持高效计算的同时，实现了对视频生成的精细控制，减少了额外的计算开销。
• 先进的评估指标：通过FVD、FID和ObjMC等关键指标来衡量视频质量、图像质量和运动的忠实度，确保生成的视频符合高标准。

TrackGo的技术原理

• 用户输入解析：用户通过自由形状的遮罩来指定视频中的目标对象，以及使用箭头来指明这些对象的运动轨迹。
• 点轨迹生成：系统自动从用户定义的遮罩和箭头中提取点轨迹，这些点轨迹作为视频生成的精确蓝图，指导后续的视频帧生成。
• 注意力图操作：TrackAdapter基于时间自注意力层生成的注意力图来识别和激活与运动相对应的区域，实现对视频帧中特定部分的精确控制。
• 双分支架构：TrackAdapter在时间自注意力层中引入了一个额外的自注意力分支，与原始分支并行工作，专注于目标区域的运动，而原始分支继续处理其他区域。

TrackGo的项目地址

• GitHub仓库：https://zhtjtcz.github.io/TrackGo-Page/
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2408.11475

如何使用TrackGo

• 用户界面输入：用户通过TrackGo的用户界面提供初始帧，并使用自由形状的遮罩工具来标记视频中想要控制的目标对象或部分。
• 指定运动轨迹：用户绘制箭头来指定遮罩内对象的运动轨迹。箭头的方向和位置将指导对象在视频中的移动路径。
• 点轨迹生成：TrackGo自动从用户输入的遮罩和箭头中提取点轨迹，点轨迹定义了视频中对象运动的精确路径。
• 模型处理：将提取的点轨迹通过TrackAdapter输入到预训练的视频生成模型中。TrackAdapter会根据点轨迹调整模型的时间自注意力层，实现对视频内容的精确控制。
• 视频生成：模型根据输入的点轨迹和TrackAdapter的指导，生成一系列视频帧，创建出符合用户指定运动的连贯视频。

TrackGo的应用场景

• 影视制作：在电影或电视剧的后期制作中，TrackGo可以用来生成或修改特定场景，例如添加或调整物体的运动，而无需重新拍摄。
• 动画制作：动画师可以用TrackGo来控制动画角色或物体的精确动作，提高动画制作的效率和质量。
• 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：在VR或AR应用中，TrackGo可以生成与用户交互同步的动态视频内容，提升沉浸式体验。
• 游戏开发：游戏设计师可以用TrackGo来创造复杂的游戏动画和特效，使游戏角色和环境更加生动。